No.475《Life3.0》

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☆★【☆科普探索.無限可能☆】科普漫遊精選叢書★☆

第475期 2018/04/07

Life 3.0

  這是與你我與未來世代息息相關的問題,沒有人能迴避!

  在人工智慧崛起的現在,你希望看見什麼樣的未來?
  當超過人類智慧的人工智慧出現時,人類會變成怎樣?
  人工智慧對犯罪、戰爭、司法、工作、社會將會造成什麼影響?
  又會帶給生而為人的我們什麼感受?

Life 3.0


  人工智慧崛起絕對會對我們未來造成根本性的改變,
  影響之大很有可能超越以往的任何一種科技,
  我們如何透過自動化變得更富裕,
  同時又不會造成失去所得、喪失人生目標的後果?
  我們應該給下一代什麼樣的職涯建議?
  要如何讓未來的人工智慧系統變得更加可靠,能順利實現我們的理想。

  《Life 3.0》將讓你加入這個年代最重要的對話中。
  毫不隱諱呈現這個最具爭議性話題的全方位觀點,
  舉凡超級人工智慧所代表的意義,意識究竟是怎麼一回事,
  甚至是宇宙生命發展最終的物理法則極限等,
  包羅萬象的豐富內容,盡皆收錄在《Life 3.0》中。

  如果人工智慧取得長足的進展,
  甚至也不排除在我們有生之年就能看到生命3.0。
  這對我們有什麼意義?這就是這本書要談論的主題了。

Life 3.0

  人工智慧發展到極致,會對人類造成什麼影響?

  我們的宇宙誕生至今138億年了,已經逐漸甦醒並意識到自己的存在。在一顆渺小的藍色星球上,我們宇宙中有意識的一小部分開始用望遠鏡看向外太空,不斷發現自己已知存在的所有事物,其實都只不過是整個宇宙中的滄海一粟:先是太陽系,再來是銀河系,然後發現整個宇宙其實是由好幾千億個不同的星系,依照星系群、星系團、超星系團的規模漸次而成。

  雖然這些擁有自我意識的觀星人各有各的想法,但是他們大致上都同意,這個由星系組成的宇宙是如此美麗,浩瀚到令人生畏。

  但是,這樣的美只出現在人的眼底,並不存在於物理定律中。意思是,在宇宙萌發意識之前,沒有美這個概念存在,這就讓我們宇宙的甦醒帶來更神奇、更值得慶祝的一件事:我們的宇宙從有如沒有自我意識的殭屍,蛻變成活潑的生態系統,擁有反思、審美和期望的能力,並且懂得追求目標、意義和使命。要是我們的宇宙未豐富多樣,讓人目不暇給的生命型態。

  其中演化得最成功的物種,很快就取得競爭的絕對優勢,能依據環境做出一定程度的反應。說得更直接一點,這些物種就是電腦科學家口中的「智慧型代理人」(intelligenta gent):泛指有能力透過偵測器蒐集環境資訊,並在消化資訊內容後,決定如何對環境做出回應的機制。這包含了相當高度複雜的資訊處理流程,就像你善用眼睛、耳朵得到的資訊,決定要如何進行對話一樣;但可能也包括一些相當簡單的軟硬體設施。

  打個比方,很多細菌可以感測到周遭流體中糖的濃度,也能夠用螺旋槳狀的鞭毛在流體中移動,而連接感測器和鞭毛的硬體構造,可能只需要負責執行一個簡單又有效的演算法:如果糖濃度感測器接收到的數據,比幾秒鐘前的數值低,就反轉鞭毛,改變現有的移動方向。

  你除了會說話,也學會了很多不同的技能,但是細菌相較之下並不是學習高手。細菌的DNA不只決定了它們的糖濃度感測器和鞭毛等硬體設施,也決定了它們內建的軟體。細菌從來學不會朝糖的方向移動:它們的演算法從生命一開始就寫死在DNA上,無法更改。

  這個演算法當然也是經由某種學習的過程而來,但是細菌在一生中,都不會經歷學習過程,而是經過代代相傳的演化,透過嘗試錯誤的緩慢過程而來。天擇傾向讓細菌保留了能提高糖份吸收的DNA突變,有些突變可能讓微生物的鞭毛或其他硬體設施變得更發達,有些突變則可能改善了微生物的資訊處理系統,提高糖偵測演算法或其他軟體的效率。

  宇宙經過138億年的演化,在地球上的發展急遽加速:40億年前才誕生出生命1.0的型態,生命2.0的型態(我們人類)則是在數十萬年前站上歷史舞台,而很多人工智慧的專家更是認為,在接下來幾世紀就有可能達成生命3.0的型態,如果人工智慧取得長足的進展,甚至也不排除在我們有生之年就能看到生命3.0。這對我們有什麼意義?這就是這本書要談論的主題了。

(本文為節錄,完整內文請見Life 3.0

 AI能做什麼事?從工人智慧到人工智慧,如何期待又不怕受傷害?
 ——機器學習月/人工智慧跨域領袖營

科學新聞由Pansci.tw泛科學提供

文/知識大圖解

用 AI 救人:觀察細微脈博

「余憶童稚時,能張目對日,明察秋毫。見藐小微物,必細察其紋理,故時有物外之趣。」若你曾在國文課本讀到這段,可曾驚嘆沈復的好眼力?現在你可以拍拍沈復的肩膀說「以 AI 細視,汝更覺呀然驚恐」。因為人工智慧的影像處理技術宛如一副神奇眼鏡,能看到肉眼察覺不到的細微變化,例如:當血液隨脈博通過臉部,造成的膚色變化。

這個影像放大技術反之,也能藉由偵測臉部皮膚顏色變化的頻率,回推心跳速率。對於新手爸媽而言,常見的焦慮是「總想確認寶寶還在呼吸嗎」,因為嬰兒熟睡時一吸一吐的胸部起伏相當細微,從外觀難以分辨。

發展這個影像放大技術的團隊,發現也能從嬰兒睡覺的影像推估心跳速率,數值準確度可與醫療監測器相比,有機會應用於家庭日常的呼吸監測,預防嬰兒猝死症 (SIDS)。

大眾看新聞時,經常好奇螢幕中人說話是否屬實,例如當立委說出「一生監督你一人」時,政府官員是否有動情。表情可以透過臉部肌肉控制,而脈搏跳動加快、引起血液流經臉部的膚色變化,透過這個訊號放大技術解析,就藏不住心跳了。

(本文為節錄,完整內文請見 【Pansci.tw泛科學】
AI能做什麼事?從工人智慧到人工智慧,如何期待又不怕受傷害?
——機器學習月/人工智慧跨域領袖營

 

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